{"id":77,"date":"2018-05-12T11:14:02","date_gmt":"2018-05-12T09:14:02","guid":{"rendered":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/?p=77"},"modified":"2018-05-30T12:57:16","modified_gmt":"2018-05-30T10:57:16","slug":"wie-fangen-wir-an","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/?p=77","title":{"rendered":"Wie fangen wir an?"},"content":{"rendered":"<p>Propose.AI verbindet viele unterschiedliche Disziplinen miteinander. Von Maschine Learning \u00fcber neuronale Netzwerke bis hin zur Manipulation heterogener Datenquellen existieren viele unterschiedliche Themenkomplexe, welche sinnvoll miteinander verkn\u00fcpft werden m\u00fcssen. Aus diesem Grund wurde das Projekt mit einer Seminarphase eingeleitet, in welcher jedes Gruppenmitglied zu einem ausgew\u00e4hlten Thema eine Ausarbeitung verfasst. Ziel ist es, Expertisen in den jeweils unterschiedlichen Disziplinen zu sammeln um diese anschlie\u00dfend im Rahmen eines projektinternen Workshops mit den Gruppenmitgliedern zu teilen. Auf diesem Weg schaffen wir es, innerhalb einer kurzen Zeitspanne ein umfangreiches Fachwissen in der Gruppe zu etablieren.<\/p>\n<p>Man sollte meinen, dass so eine Seminararbeit + Workshop den durchschnittlichen Studenten bereits komplett auslastet. Aber nicht uns. In unserem ersten Monat hat sich schon einiges getan.<\/p>\n<ul>\n<li>Um eine strikte Trennung zwischen Front- und Back-End-Entwicklung zu vermeiden, entschied sich das Team f\u00fcr einen vertikalen split der Aufgabenverteilung. Nach einem internen Brainstorming wurde der Entschluss getroffen, sowohl den Brillenberater als auch den Brillenpassreader zuerst zu realisieren. Der Gedanke dahinter war, zun\u00e4chst die Kernanwendungsf\u00e4lle des Projektes umzusetzen und gleichzeitig einen guten Einstieg in das Projekt zu finden. Dazu wurde das Team in zwei kleiner Teams aufgeteilt, welche sich mit jeweils einer der Aufgaben besch\u00e4ftigt.<\/li>\n<li>Innerhalb der gebildeten Teams wurden bereits erste Konzepte und Entw\u00fcrfe der UI zum jeweiligen Anwendungsfall erarbeitet. Anhand von Mock-Ups wurden vorl\u00e4ufige Konzepte zur jeweiligen UI abgeleitet.<\/li>\n<li>Die Entwicklungsumgebung wurde ebenfalls eingerichtet. Verwendung findet\u00a0 Anaconda als Python Distributor in Verbindung mit PyCharm und Tensorflow als Machine-Learning-Umgebung<\/li>\n<\/ul>\n<p><em>Ver\u00f6ffentlicht von: Jan-Hendrik Witte<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Propose.AI verbindet viele unterschiedliche Disziplinen miteinander. Von Maschine Learning \u00fcber neuronale Netzwerke bis hin zur Manipulation heterogener Datenquellen existieren viele unterschiedliche Themenkomplexe, welche sinnvoll miteinander verkn\u00fcpft werden m\u00fcssen. Aus diesem Grund wurde das Projekt mit einer Seminarphase eingeleitet, in welcher jedes Gruppenmitglied zu einem ausgew\u00e4hlten Thema eine Ausarbeitung verfasst. Ziel ist es, Expertisen in den &hellip; <\/p>\n<p class=\"link-more\"><a href=\"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/?p=77\" class=\"more-link\"><span class=\"screen-reader-text\">\u201eWie fangen wir an?\u201c<\/span> weiterlesen<\/a><\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-77","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-uncategorized"],"jetpack_featured_media_url":"","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/77","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/12"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=77"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/77\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":93,"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/77\/revisions\/93"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=77"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=77"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/pg-pai.informatik.uni-oldenburg.de\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=77"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}